5 najpopularniejszych narzędzi do
analizy danych biznesowych

Artykuły eksperckie | 21.11.2018 | Czas czytania: 6 minut

W dzisiejszym biznesie procesy tworzenia strategii i podejmowania decyzji coraz częściej wspierane są przez twarde dane, a nie przez intuicję menadżerów, a jest to możliwe dzięki wykorzystaniu narzędzi typu Business Intelligence. Wdrożenie takich rozwiązań pozwala zwiększyć efektywność prowadzonych działań oraz konkurencyjność firmy na rynku. Ważne jest jednak, żeby dopasować rozwiązania analityczne do konkretnych potrzeb swojej organizacji.

Działalność biznesowa wiąże się z ciągłym generowaniem ogromnych wolumenów danych, w których kryją się informacje o procesach w firmie, poziomie oferowanych usług czy produktów, zadowoleniu klientów, rentowności projektów, strukturze dochodów i wielu innych wskaźnikach, których znajomość jest niezbędna do skutecznego zarządzania. Ważne jest, żeby informacje te poznać w odpowiednim czasie, zrozumieć i odpowiednio wykorzystać.

Możliwości narzędzi Business Intelligence

Narzędzia, jakie oferują systemy Business Intelligence, są przydatne w każdej organizacji, niezależnie od wielkości i rodzaju prowadzonej działalności. Oto kilka z nich:

  • Dynamiczne analizy umożliwiające wydobycie informacji prosto z hurtowni danych – na bieżąco, bez konieczności angażowania działu IT. Dzięki nim podejmowanie decyzji biznesowych jest procesem szybszym i prostszym.
  • Kokpity menadżerskie prezentujące dane za pomocą interaktywnych obiektów, wykresów, diagramów. Umożliwiają stały dostęp do raportów z aktualnymi wynikami firmy prezentowanymi za pomocą czytelnych wizualizacji.
  • Analizowanie danych pochodzących z rozproszonych źródeł z całego przedsiębiorstwa.
  • Przechowywanie uporządkowanych danych o ujednoliconym formacie w hurtowni danych.
  • Samodzielność użytkowników podczas tworzenia analiz, czyli funkcja self-service.
  • Integracja z systemami, które firma już posiada, takimi jak systemy ERP, systemy księgowe, e-commerce czy do zarządzania magazynem, co pozwala na rozszerzenie ich możliwości związanych z generowaniem raportów i analizą danych. W ten sposób zyskuje się pełny obraz funkcjonowania organizacji.
  • Możliwość drążenia danych (data mining), dzięki którym raporty są bardziej szczegółowe.
  • Analiza historycznych prawidłowości i predykcja przyszłych trendów.

Korzyści płynące z analizy danych

Poprawnie przeprowadzona analiza danych to klucz do otrzymania wysokiej jakości informacji o funkcjonowaniu firmy. Uzyskanie dzięki takim informacjom wnioski mogą posłużyć do usprawnienia procesów, ulepszenia produktów oraz usług w oparciu o wyniki analiz trendów, efektów, wydajności poszczególnych pracowników, raportów sprzedażowych i finansowych.

Poniżej przedstawiamy najpopularniejsze na rynku narzędzia klasy Business Intelligence.

Popularne narzędzia Business Intelligence

QlikView

Narzędzie Business Intelligence znane przede wszystkim ze swojej szybkości oraz możliwości pracy z każdym źródłem danych. W środowiskach hybrydowych odpowiada najczęściej za warstwę ładowania danych, z powodzeniem może zastąpić tradycyjną hurtownię danych. Dzięki temu, że system posiada bardzo zaawansowane funkcje kastomizacji, może być źródłem bardzo dobrze wyglądających raportów, w których przestrzeń analityczną można zaplanować z dokładnością do jednego piksela. W jego szerokiej palecie możliwości znajduje się miedzy innymi analiza trendów, a także bardzo zaawansowana funkcja pracy zespołowej w tworzeniu i analizowaniu raportów.

Qlik Sense

Narzędzie typu self-service, którym samodzielnie mogą posługiwać się pracownicy, bez konieczności angażowania działu IT. Jest doskonałym uzupełnieniem QlikView w środowiskach hybrydowych, a także być z powodzeniem wykorzystywany jako podstawowe narzędzie do analizy danych w firmie. Charakteryzuje się krótkim czasem ładowania raportu oraz błyskawiczną reakcją na wybierane przez użytkownika filtry. Posiada wygodną funkcję drag&drop oraz nowoczesny design umożliwiający tworzenie responsywnych kokpitów menadżerskich, które dzięki temu mogą być wyświetlane z powodzeniem na ekranie komputera, tabletu czy smarfona. Dodatkowo na urządzeniach z system iOS możliwe jest używanie natywnej aplikacji dostarczonej przez Qlika.

Poszukujesz doświadczonych specjalistów Business Intelligence?

 

Microsoft Business Intelligence (MS BI)

Platforma typu self-service, oparta o SQL Server. Można ją rozszerzyć o dodatkowe systemy, takie jak SharePoint Server, Microsoft Excel czy Power BI. Świetnie sprawdza się w dużych organizacjach, nie tylko dzięki integracji z pakietem Office, ale również ze względu na możliwość dostarczania raportów w odpowiednich formatach, a także dzięki harmonogramom – w odpowiednim czasie. Podobnie jak produkty Qlik, MS Business Intelligence posiada możliwość przeprowadzenia analiz predykcyjnych. Co więcej, ramach platformy MS Business Intelligence dostarczany jest serwer bazy danych, na którym można zbudować hurtownię danych. Platforma posiada również możliwość analizy Big Data oraz mobilnego dostępu z każdego urządzenia.

Microsoft Power BI

Łączy się i integruje z platformą chmurową Azure. Jest to rozwiązanie self-service, z którego obsługą poradzi sobie każdy użytkownik samodzielnie. Raporty i kokpity menadżerskie w Power BI wyglądają nowocześnie, są dostępne na wszystkich urządzeniach, można także dowolnie zarządzać ich odbiorcami. Dane do raportów pobierane są z różnych źródeł, tworząc wielowymiarowe modele danych, dzięki którym możliwe jest prowadzenie analiz w czasie rzeczywistym. Można je dodatkowo uzupełniać o własne elementy i tworzyć interaktywną prezentację wyników.

Tableau

Jest to kolejne narzędzie self-service, wyposażone w funkcję drag&drop, umożliwiające tworzenie wizualizacji i dashboardów menadżerskich. System jest bardzo prosty i intuicyjny w obsłudze, umożliwia sortowanie danych, filtrowanie wyników oraz drążenie danych.

Podsumowanie

Jak widać, istnieje kilka rozwiązań, dzięki którym analiza danych w naszej firmie może być o wiele łatwiejsza. Przed wdrożeniem wybranego narzędzia należy zastanowić się, jakie są nasze oczekiwania i potrzeby w zakresie analizy danych – czy potrzebujemy bardzo rozbudowanych narzędzi analitycznych, obejmujących wszystkie działy, czy też może wystarczy nam na początek kilka podstawowych wizualizacji, które wskażą najważniejsze trendy w firmie.

Na początek warto wypróbować jedno lub kilka z opisanych wyżej rozwiązań – zwłaszcza, że wiele z nich udostępnia darmowe wersje. Kilkumiesięczna obserwacja możliwości narzędzia i obrazu naszej firmy, który wyłania się z danych, pozwala przekonać się, jakie rezultaty można otrzymać przy wykorzystaniu profesjonalnych narzędzi Business Intelligence. Wprowadzenie odpowiednich zmian czy wdrożenie i testowanie nowych strategii może być początkiem wykorzystywania danych do zarządzania procesami w całej organizacji.

Dowiedz się więcej: Qlik BI Box od JCommerce

Autorem wpisu jest

Aleksandra Gołyga, JCommerce

Senior Business Intelligence Specialist & Technical Leader

Certyfikowana ekspertka z bogatym doświadczeniem w zakresie narzędzi Business Intelligence firmy Microsoft, której praca obejmuje etapy projektowania, implementacji i wdrażania rozwiązań analityczno-raportowych, opartych o hurtownię danych i bazy OLAP. Prywatnie podróżniczka i miłośniczka wielu dyscyplin sportowych, w tym m.in.: jazdy rowerem szosowym/górskim, biegów maratońskich, pływania oraz wspinaczki wysokogórskiej.

Komentarze

  • mateuszw dnia 2018-11-25 20:55:08
    Microsoft BI platforma self-service? Jakie komponenty ona posiada dla użytkowników biznesowych aby mogli oni sami robić analizy? Dzięki wielowymiarowym modelom power bi umożliwia analizę w czasie rzeczywistym? Jedno kompletnie nie związane z drugim. Proszę o podpowiedź co autor mail na myśli.
  • JCommerce dnia 2018-12-04 12:17:07
    Power BI umożliwia analizę danych w czasie rzeczywistym, dlatego możemy np. podłączyć się do bazy i analizować dane, które się w niej w danym momencie znajdują. Czyli jeśli była jakaś zmiana w tabeli, zmiana ta natychmiastowo będzie widoczna na raporcie po jego uruchomieniu. Natomiast Microsoft BI dostarcza Power BI jako narzędzie do wykorzystania self-service.
  • mateuszw dnia 2018-12-09 19:17:49
    Zgadzam się aczkolwiek wyświetlanie natychmiast danych na raporcie jest raczej cechą "real-time", a nie "self-service". Zawsze postrzegałem Microsoft BI jako baza danych + serwisy BIajowe, a Power BI jako kompletnie osobną usługę i chyba jeśli chodzi o licencje to chyba tak własnie jest. Jeszce pytanie co do QlikView które tutaj przedstawione jako narzędzie wyposażone w "bardzo zaawansowana funkcja pracy zespołowej" gdzie jest ono znane z bardzo utrudnionej pracy zespołowej nad pojedynczym raportem :) Autor zna jakieś fajne przykłady kontroli wersji w QV?
  • JCommerce dnia 2018-12-12 07:25:31
    Na pierwszy rzut oka, QlikView może nie wydawać się przyjazny dla pracy grupowej jednak kilka operacji skutecznie ułatwia takie działania. Podstawowym warunkiem jest oddzielenie skryptu (zarówno skryptu aplikacji jak i miar) do plików zewnętrznych. Takie rozwiązanie, razem z system kontroli wersji SVN umożliwia pracę kilku developerów jednocześnie nad jedną aplikacją a nawet jednym raportem. Jeśli chodzi o obiekty to również możliwe jest "magazynowanie" ich wersji wstecz, poprzez wygenerowanie katalogu prj z plikami xml dla wszystkich obiektów z aplikacji. Jeśli jest Pan zainteresowany rozwinięciem tematu, zapraszamy do skorzystania z szerokiego wachlarza naszych szkoleń. Pozdrawiamy!

Skontaktuj się z nami